Deepseek是什么？​

现在最火的科技话题是Ai，而Ai圈最火的话题毫无疑问是Deepseek。​

很多人说Deepseek是名不见经传的小公司，突然闯入这个赛道，这是不对的。其实相当长的一段时间里，Deepseek都是国内最强的大模型之一，基本和阿里巴巴的Qwen平分天下。​

而最近他们更是势如破竹，新发布的大模型DeepSeek-R1堪称惊艳，在各种测试中都名列前茅，有些应用场景甚至可以击败Openai-o1。​

这还不只是一个国产Ai大模型成功的故事。​

因为Deepseek最大的优点，并不是它好用，而是它便宜。​

达到这一成绩，它的训练成本不到其他科技大厂的1%，使用成本只有OpenAI的5%​

最关键的是，它完全开源，普通用户试用完全免费，而且正在极速进步。​

Deepseek的成功，给整个Ai叙事带来了几个问题：​

1，Deepseek训练成现在这样，只用了其他科技大厂1%的成本。​

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那是不是意味着，其实并不需要那么多卡去卷算力?​

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2，之前很多人觉得，Ai大模型是只有科技大厂才能参与的游戏，毕竟训练成本那么高，小公司根本烧不起。​

但Deepseek的成功，给了他们另一个答案。​

3，有人说，Deepseek成本可以这么低，是因为站在巨人的肩膀上，在蒸馏OPENAI的数据。​

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那么问题来了。​

如果这个行业的后发优势这么明显，那是否值得往里面投入成百上千亿的资金？​

如果先行者意味着要耗费数百倍的成本，但却无法获得优势的话，那会不会又是一个先行者获得赞美，后行者获得成功的故事？​

Ai大模型的壁垒是什么？